В настоящее время в условиях четвертой промышленной революции экономика находится в процессе существенных изменений. В самых разных секторах быстро нарастает скорость применения новых технологий.

Технологический прогресс в деятельности любой отрасли является неотъемлемой составляющей промышленной революции, наступление которой стало возможным благодаря таким технологиям как блокчейн, искусственный интеллект, машинное обучение. Данные технологии произведут революцию в том числе в металлургической отрасли. В связи с чем своевременное внедрение новых технологий станет основой будущей конкурентоспособности.

В центре грядущих изменений, вызванных технологическим прогрессом, находится потребность компаний в усилении их способности к цифровизации и использованию анализа данных.

Блокчейн —передовая технология, позволяющая существенно сэкономить средства и повысить эффективность, создавая единую цифровую среду доверия на основе распределенных реестров, и образуя тем самым новые цифровые экосистемы предприятий.

Когда контрагенты пользуются единым распределённым реестром, урегулирование сделки осуществляется не за несколько дней, а мгновенно, у всех на виду исключая утомительные этапы согласования, посредников и негативное влияние человеческого фактора.

Система распределенных баз данных, использует криптографические алгоритмы для надежного учета транзакций. Информацию в системе нельзя изменить, так как более поздние цепочки защищают данные о предыдущих операциях. Связь предприятий через интегрированную систему управления производством в режиме реального времени повышает гибкость и коэффициент использования активов.

Основные области применения:

• Идентификация и управления доступом

• Автоматизация внутренних процессов

• Управление цепочками поставок

 • Смарт-контракты

• Отслеживаемость информации

•  Регистрация актива / права собственности

В условиях глобальной цифровизации многие бизнес-процессы оставляют цифровой след, в виде разрозненных больших данных. Проанализировать которые, и выявить полезные связи зачастую не способен человек. В данных условиях, в эпоху экономики данных на помощь приходят алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения.   

Основные области применения:

• Анализ данных и передовая аналитика

• Определение стратегии разработки

• Прогнозирование запасов, доходов – расходов

• Оценка рисков

• Выявление дефектов продукции

• Когнитивность, то есть нахождение связи между событиями и причинами

• Контроль за соблюдением требований безопасности на производстве

Интеграция данных технологий в бизнес- и операционную модель – не конкурентное преимущество, а необходимое условие «Индустрии 4.0»

 В этой связи наличие надежного партнера, понимающего не только техническую механику названых технологий, но и юридические нюансы внедрения и сопровождения инноваций в имеющееся бизнес-процессы позволит существенным образом нивелировать риски и повысить эффективность имплементации названых процессов.