В настоящее время в условиях четвертой промышленной революции экономика находится в процессе существенных изменений. В самых разных секторах быстро нарастает скорость применения новых технологий.
Технологический прогресс в деятельности любой отрасли является неотъемлемой составляющей промышленной революции, наступление которой стало возможным благодаря таким технологиям как блокчейн, искусственный интеллект, машинное обучение. Данные технологии произведут революцию в том числе в металлургической отрасли. В связи с чем своевременное внедрение новых технологий станет основой будущей конкурентоспособности.
В центре грядущих изменений, вызванных технологическим прогрессом, находится потребность компаний в усилении их способности к цифровизации и использованию анализа данных.
Блокчейн —передовая технология, позволяющая существенно сэкономить средства и повысить эффективность, создавая единую цифровую среду доверия на основе распределенных реестров, и образуя тем самым новые цифровые экосистемы предприятий.
Когда контрагенты пользуются единым распределённым реестром, урегулирование сделки осуществляется не за несколько дней, а мгновенно, у всех на виду исключая утомительные этапы согласования, посредников и негативное влияние человеческого фактора.
Система распределенных баз данных, использует криптографические алгоритмы для надежного учета транзакций. Информацию в системе нельзя изменить, так как более поздние цепочки защищают данные о предыдущих операциях. Связь предприятий через интегрированную систему управления производством в режиме реального времени повышает гибкость и коэффициент использования активов.
Основные области применения:
• Идентификация и управления доступом
• Автоматизация внутренних процессов
• Управление цепочками поставок
• Смарт-контракты
• Отслеживаемость информации
• Регистрация актива / права собственности
В условиях глобальной цифровизации многие бизнес-процессы оставляют цифровой след, в виде разрозненных больших данных. Проанализировать которые, и выявить полезные связи зачастую не способен человек. В данных условиях, в эпоху экономики данных на помощь приходят алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения.
Основные области применения:
• Анализ данных и передовая аналитика
• Определение стратегии разработки
• Прогнозирование запасов, доходов — расходов
• Оценка рисков
• Выявление дефектов продукции
• Когнитивность, то есть нахождение связи между событиями и причинами
• Контроль за соблюдением требований безопасности на производстве
Интеграция данных технологий в бизнес- и операционную модель – не конкурентное преимущество, а необходимое условие «Индустрии 4.0»
В этой связи наличие надежного партнера, понимающего не только техническую механику названых технологий, но и юридические нюансы внедрения и сопровождения инноваций в имеющееся бизнес-процессы позволит существенным образом нивелировать риски и повысить эффективность имплементации названых процессов.